大家好，我是二师兄，是跟进梦幻西游手游的UE。今天我将和大家讨论定量数据分析，包括定量数据分析究竟是什么？怎样去通过客观的数据来回答主观的问题？以及在实际使用中如何提高数据分析的效率？由于篇幅较长，分为上下两期，本篇为第一期。

一、什么是定量数据分析

定量数据分析一般包括五大步骤：问题定义-数据抽取-数据清洗-数据探索-结果呈现。具体是怎么展开的呢？我们先来举个生活中的例子。

假设我们某个分析的主题是：今天的天气好热。3个同学提交了报告：

第一位同学描述了大街上的人和动物的反应，说动物园都给大熊猫发冰块了，所以今天是一个非常热的天气。 

第2个同学从数据的角度来说明今天的气温。 

第3个同学非常直接，提到今天的天气非常热，因为他自己就觉得很热，且觉得热的原因是全球变暖。 

从这个主题出发，我们来看下数据分析的步骤。

第一步：问题定义。说明天气热这一现象；

第二步：数据抽取。温度、表现、主观感受等；

第三步：数据清洗。是否有极端情况的数据，比如特定地点的特定温度，亦或是极端的动物或者是人的行为；

第四步：数据探索。得到了觉得质量还不错的数据之后如何去验证；

第五步：结果呈现。去呈现我们最终的结果。 

我们再回头看一下刚才三位同学的报告；

第一个同学，我们可以很明确地判断他是进行了定性的分析。定性数据有以下特点：

分析对象：文本、视频、音频等；

数据描述：自然语言描述；

结论：相对较主观的结论；

优势：测量难度大的系统。 

第二个同学用了定量的数据，定量分析中一般我们的分析对象为数值、类别性结构等；优势就是结构明显的系统。相比定性数据，定量数据分析得到的结果会比较客观。 

而第三位同学的例子既不属于定量也不属于定性。 

二、定量数据的优势

接下来讲讲定量数据的一些优劣性。

1. 容易比较，容易理解。

举个例子：如何去对比梦幻手游的周边与其他游戏周边，分析梦幻周边的优势和不足？

我们可以让玩家对于梦幻手游的周边进行打分。从质量，IP感，美观等方面进行评价。这样我们就可以在各个维度比较出梦幻周边的优劣。 

2. 容易进行换算，定位。

例如我们定位某一款游戏在各省份的玩家渗透率，我们需要挑选某个省份进行调研。在没有方法指导时，我们可能是拍脑袋执行，哪个省份有比较好用的资源就去哪里。但其实我们可以利用国内的一些统计信息，先做预研，针对我们要解决的问题，进行定位。

3. 相对更精确。

定量数据使用的样本量较大，可以弥补小样本的误差影响。

比如下图展示的，是根据玩家实际行为画出的《荒野行动》热力图。

左图我们可以看出玩家都是在哪里发生了大规模的枪战。通过这样的图，我们就可以和投放资源做一些匹配分析。根据这样的数据，我们可以去分析玩家的行为，从而优化游戏。 

右图是玩家操作按钮的热力图，通过这样的数据，帮助UI优化按钮排布和设计

三、定量数据的劣势

谈了这么多优势，那定量数据的劣势是什么？

1. 对源数据的质量要求较高

比如在问卷数据中，有时采集的数据实际效应会淹没在大量的无效数据当中。如果不做数据清洗，就会得到很多无效数据。

2. 数据本身不一定能带来原因解释

如图，这是一张网图，可以看出群众对于奥巴马的支持，但是不能告知被支持的原因是什么，所以无法去做措施去提升支持率或归因等。 

实际上，定性和定量数据，在实际使用时，不同场景会选取不同的方式，没有哪种方式就一定更好，合适的研究方法就是好方法。最后简单介绍定性和定量的简单使用场景，如下图，大家可以简单了解。