给大家介绍UX部门与“数据”相关的三个工作岗位，数据挖掘研究员、游戏数据分析师(US)、数据研发工程师(平台US），快来对比下他们有什么不同~

一、数据挖掘研究员

2.1工作职责：

-面向网易游戏PB级数据进行挖掘，构建模型洞察用户行为动机及目的；

-构建精准实时的推荐系统，研发不同场景的个性化推荐算法，直接提升游戏的营收以及用户体验；

2.2日常工作流程：

-明确业务需求，设计算法框架，开发上线；

-分析项目效果，产出评估报告，跟进算法优化；

2.3岗位核心的要求：技术！技术！还TM是技术！懂游戏！

技能1：较强的编程能力，熟悉C/C++、Java、Python等语言中至少一种；

技能2：在数据挖掘/机器学习相关领域有过理论研究或项目实践经历；

技能3：熟悉分布式架构，有linux平台处理海量数据经验以及Sp；

技能4：热爱网络游戏，对数据持有好奇心；

技能5：积极打团，具有团队合作精神；

二、游戏数据分析师

2.1工作职责：

-面向网易游戏PB级数据进行分析挖掘，输出高价值的数据报告，为游戏设计提供决策支持；

-深入了解游戏行业，对游戏数据建立分析模型，获得用户行为动机、目的和原因；

-从上帝视角分析观察游戏世界，为游戏的稳定运营提供数据解决方案；

-把网易亿级玩家复杂的行为和情感转化为数据指标，构建全面多维度玩家画像，深入挖掘用户价值；

2.2日常工作流程：

-明确数据分析需求，设计研究框架与数据指标；

-计算数据，分析结果，产出研究报告，跟进产品优化；

2.3岗位核心的要求：懂游戏，懂技术，懂数据；

技能1：精通数据库理论和SQL语言，掌握至少一门计算机语言，如C/C++、Python、R等，有一定的程序实现能力；

技能2：充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题；

技能3：有较强的逻辑思维能力，善于沟通，责任感强；

技能4：熟悉分布式架构，有hadoop/hive使用经验；

技能5：热爱网络游戏，对数据持有强烈好奇心，并抱有用数据改进游戏体验的信念；

三、数据研发工程师

2.1日常工作流程：

-参与网易游戏大数据平台及相关基础服务的架构设计与研发，为用户提供专业、易用、可信赖的大数据产品；

-研究最前沿的技术，应用并持续优化系统的设计与架构，承载不断增长的数据量和用户访问；

2.2日常工作流程：

-明确功能需求，设计系统框架，开发测试，

-上线运营，持续跟进迭代；

2.3岗位核心的要求：技术！技术！还TM是技术！

技能1：扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构、算法;

技能2：深刻理解面向对象程序设计，熟练掌握C/C++、Java、Python等语言中至少一种；

技能3：熟悉数据库理论，有SQL使用经验以及Hadoop，Spark，flink相关工作经验；

技能4：有Linux系统使用经验，掌握多线程编程，有大型系统后端开发经验更佳；

技能5：学习能力强，热爱互联网开发，熟悉互联网移动产品开发流程，熟悉敏捷开发；

技能6：良好的编码习惯，熟悉设计模式，良好的团队协同能力；

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