一、移动游戏性能

游戏有什么性能问题？

通常我们会遇到一个问题就是卡：卡顿、不流畅。这是对玩家体验最核心的影响。

第二个问题是挂：挂起、宕机等性能问题。

软件性能是软件的一种非功能特性，它关注的不是软件是否能够完成特定的功能，而是在完成该功能时展示出来的及时性。在性能方面我们主要考虑这两个方面，会不会卡顿，服务器会不会挂。

1. 移动游戏的性能测试是什么？

首先我讲一下性能测试的三要素。

第一个是被测对象：客户端和服务端；

第二个要素是测试工具和平台。 

第三个是性能指标。

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。

以吃火锅为例，服务端和客户端的性能类似于餐厅的服务能力，例如负载的客人流量类似于服务端的负载能力等，客户端就类似于这个餐桌，火锅有多大，也就是内存有多少。几双筷子，也就是客户端的CPU多少。在手机性能上，我们关注四个点，内存、CPU，IO能力，网络。 

二、服务端性能测试

一般讲到游戏的服务端问题，大家会想到大型多人在线的服务器自爆。

1. 服务端到底在做什么事情呢？客户端和服务端之间发生了什么？

我举个例子，ABC三个玩家各拿一台手机（客户端），A玩家释放了一个技能，这个技能会先反馈到服务端，判断能否释放这个技能。服务端返回可以，A客户端即可释放技能，同时返回消耗的能量和伤害数据返回到服务端，服务端判定正确，同时服务端反馈给被攻击的B玩家扣血，和观战的C玩家。这时候数据库会扣掉相应的数值。 

在释放技能的过程中，服务端会做一个交互，同时服务端也同步数据给各个客户端。

目前服务端的架构非常大，游戏里面有几个定义：

• 逻辑服：是指一台机器上开两个服，两个服的玩家互不干扰。当然可以做一个逻辑集群，一台硬件机器上由两三个逻辑服。好处是其中一台硬件机器挂了，其他不会受到干扰。

• 物理服：指几台机器构成一个服务器。

• 集群：整一个机房就是集群，这个集群可以开很多的逻辑服和物理服。

2. 如何做服务器性能测试？难度在哪里？

服务器的性能指标有CPU、内存、磁盘和网络。 

我们在做服务器性能测试时，需要很多玩家参与满足服务器的性能上限，这里引入一个概念，设计机器人模拟玩家的数据。

机器人有三种进化状态：

• 状态机：执行简单流程；

• 行为树 ：半智能地执行复杂流程；

• 人工智能：通过模拟游戏里的情况产生行为反馈。

3.服务端性能测试手段：

压测：压力测试，机器人集群模拟真实运行环境，测试会不会导致服务器挂和客户端卡。

如何做性能压测呢？

游戏研发会有很多阶段，DEMO，研发中早期，渠道测试，正式上线，运营期。

压力测试一般在渠道测试阶段进行，因为这个阶段玩家有一定规模，核心玩法成熟，运行时间较短。之后是正式上线阶段，这个阶段有大规模的玩家，玩法和周边系统成熟，并有更高的稳定性要求。在运营期也需要进行压测，玩法迭代引入压力，基础设施更改，新服验收。

压力点一般分三种：空间聚集、全服操作、数据库。

• 空间聚集：玩法设计导致的时间或者空间的大量玩家聚集，如活动开始时，全服玩家进行同一传送操作造成的服务器性能问题。

• 全服操作：同一时刻服务器对所有或者大量玩家进行某种操作，可能造成的性能问题。例如，玩家世界频道聊天需要全服广播导致服务器各个进程负载过高，服务器网络带宽占用太大导致客户端操作延迟明显，客户端处理大量聊天信息导致客户端卡顿明显。

• 数据库读取：由于数据库使用不当（如没有建立索引）、并发度不够导致的数据库性能瓶颈。玩家频繁登录，数据库读取出现性能问题，数据库负载过高，响应时间过长等。

4.如何构建一个合适的压测机器人呢？

机器人有三个结构：

• 第一层是机器人框架，包括机器人启动和停止、管理加密的操作；

• 第二个是通信协议，通信协议指的是模拟服务端和客户端的协议，登陆匹配的验证手段等；

• 第三个是测试用例的组织，通过机器人去满足各种测试需求。

目前市面上有两种机器人构造方式，把本来已有的客户端进行改造，从客户端脚本出发构造机器人，构建一个单进程机器人。这种方式很方便，但是执行效率低。另一种是从头构建机器人脚本，同步属性，构建网络通信等，这种方式麻烦，但是执行效率高。 

5.压测结果分析

最后对压测结果进行分析，服务器各个进程之间的通信延迟，如果延迟越低，真实客户端服务端的延迟越低。 

除此之外还有DB数据分析。 

最终压测结果我们会看综合型数据的分析，对每秒登录数、玩法承载人数、单机承载人数、总承载人数等，进行分析。

6. 最后讲一个简单的服务端性能优化的思路

首先是协议精简，客户端传给服务端太多信息，服务端需要去处理很多事务，会造成服务端突然挂了。做到精简协议的话，是可以优化服务端的性能。

另一个是减小压力，避免玩法聚集，避免单点压力。

除此之外还有优化引擎，算法效率、负载均衡、弹性动态扩容等方法。